RLAIF给出的方案是完全使用大模型来进行偏好样本的标注，论文主要测试了摘要任务，对话的无害性和有用性上，RLAIF能获得和RLHFg相似的效果。我们在后期也采用了机器标注，因为真的不标不知道一标吓一跳，想获得足够用来训练RL的高质量标注样本的成本大的吓人……
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