【资源介绍】:
本课程包括大模型基础,大模型指令微调,常用的开源模型微调,大模型对齐,垂直领域大模型应用5个阶段,内容涵盖大模型微调应用场景,大模型基座,LoRA参数微调,模型压缩,QLoRA参数微调,DeepSpeed训练框架解析,Megatron-LM训练框架解析,Flash Attention技术应用,微调模型Benchmark,ChatGLM,LLaMA,Mistral,MoE,大模型对齐,RLHF,DPO,垂直领域大模型应用等前沿技术等全方位知识讲解,并结合8个实战项目,帮助同学们实现学以致用。
【资源目录】:
├──01 第一周
| └──01 第一节 2024年1月21日
| | └──01 开营+大模型介绍、Transformer
├──02 第二周
| └──01 第二节 2024年1月28日
| | └──01 Transformer、Encoder、Advanced
├──03 第三周
| └──01 第三节 2024年2月25日
| | └──01 大模型微调概览 Lora微调
├──04 第四周
| └──01 第四节 2024年3月3日
| | └──01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA
├──05 第五周
| └──01 第五节 2024年3月17日
| | └──01 Prefix Tuning、Quantization
└──课件资料
| ├──课程资料
| | ├──第三节-课程资料 20240225
| | └──第四节-课程资料 20240303
| └──课件
| | └──第一节-拓展资料 20240121.txt 0.73kb
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