我们知道Python作为依托于虚拟机的解释型动态语言，代码在运行时逐行解释。这种动态特性增加了运行开销。与编译型语言相比，编译后的代码已优化为机器码，执行效率更高。此外，Python 使用引用计数和垃圾回收机制管理内存。垃圾回收会在不定时触发的清理过程中消耗 CPU 时间，尤其是在大量对象创建和销毁时。高级数据结构（如列表、字典等）的实现灵活性较高，但其底层内存分配和操作效率不及低级语言中的数组和哈希表。
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