相信各位小伙伴在平时比赛或者项目中写Python代码的时候,肯定会遇到代码出现莫名其妙的报错,而我们一时半会无法快速定位到问题出在哪里。这时候,相信很多同学都会使用
print() 函数在代码的不同地方插入打印输出来不断调试、缩小问题范围。虽然这种方式简单粗暴,在小项目或调试时确实能派上用场,但随着项目复杂度的提高,
print()调试法就显得力不从心了。比如,你可能想区分调试信息和错误信息,或者只在生产环境中输出关键日志,还可能需要将日志写入文件供后续分析抑或是在找到问题之后还需手动删除各处的调试
print() 函数,这不仅麻烦,而且很容易遗漏,甚至可能将调试信息带到线上环境,造成信息泄露或日志污染。