XGBoost 在构建决策树时，利用了二阶导数信息。在损失函数的优化过程中，不仅考虑了一阶导数（梯度），还引入了二阶导数（海森矩阵），这使得算法能够更精确地找到损失函数的最优解，加速模型的收敛速度，同时提高模型的泛化能力。此外，XGBoost 还加入了正则化项，包括 L1 和 L2 正则化，用于控制模型的复杂度，防止过拟合。
声明：小猿资源站是一个资源分享和技术交流平台，本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。本站信息来自网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，得到更好的正版服务。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
