【资源目录】:
├──630多因子量化课程（课件）
| ├──1.zip 110.19M
| ├──231223课程代码及数据(1).rar 1.61M
| ├──510050_d.xlsx 187.97kb
| ├──indicator_cal.py 3.94kb
| ├──Lesson_2_MA_stratergy(1).py 17.34kb
| ├──Lesson_3_options_pricing(1).py 47.40kb
| ├──Lesson_6_model_multi_model+(1).py 43.57kb
| ├──第5期课程目录.pptx 105.76kb
| └──资产定价部分.pptx 8.12M
├──00第0课：量化多因子体系及其理念介绍_231220.mp4 558.31M
├──01第1课：数据实时调用和处理20231223.mp4 794.81M
├──02第2课规则类策略的构建和回测-2023127.mp4 2.30G
├──03第3课-资产定价部分(上)-20231230.mp4 1.82G
├──04第4课资产定价（2）体系和数据处理的五个步骤20240103.mp4 1.64G
├──05第5课：期权定价和五个希腊字母的运用240106.mp4 2.25G
├──06第6课_期权IV反向求解call-putspread和straddle的long和short240110_enc.mp4 1.57G
├──07第7课_期权高级组合以及组合Greeks求解的实战庆用.mp4 717.20M
├──08第8课_因子测评体系_第一节-框架简价.mp4 1.29G
├──09第9课_因子测评体系_第二节-backtest模块详解2401120.mp4 1.76G
├──10第10课_室观数据的处理240124.mp4 385.16M
├──11第11课_行业数据的处理240127.mp4 1.51G
├──12第12课_GPLEARN在实战中的使用框架240131.mp4 531.73M
├──13第13课_GPLEARN各个板块详解20240203.mp4 535.57M
├──14课：模型使用以及因子## 二级标题筛选.mp4 670.16M
├──15-16课内容：模型前因子处理详解及多模型ensemble.mp4 782.00M
├──17课使用深度学习模型CNN生成结构性因子_0.mp4 871.93M
└──18课高频因子的构建和实战明细.mp4 454.55M
