聚类算法在机器学习和数据挖掘中占有重要的地位，它们用于自动地将数据分组成有意义的集群。KMeans聚类算法是其中最简单、最常用的一种。在本篇文章中，我们将深入探讨KMeans聚类算法的原理、优缺点、变体和实际应用。首先，让我们了解一下聚类和KMeans算法的基础概念。
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