C4.5算法是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘的决策树算法。它是由Ross Quinlan教授在1993年提出的，作为其早期ID3（Iterative Dichotomiser 3）算法的一种扩展和改进。这个算法被设计用来将一个复杂的决策问题分解成一系列简单的决策，然后构建一个决策树模型来解决这个问题。
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