Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法)：随机梯度下降算法是一种改进的梯度下降方法，它在每次更新参数时，只随机选择一个样本来计算梯度。这样可以大大减少计算量，提高训练速度。随机梯度下降算法在训练大规模数据集时非常有效。
其Python实现是
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