模型训练时为了进度，采用的32位浮点数，因此占用的空间较大，一些大的模型需要很大的显存才能加载，且计算推理过程较慢。为了减少内存占用，提升推理速度，可以将高精度的参数转为低精度的参数，例如从 32 位的浮点数转换为 8 位整数，这个技术就叫做模型量化。
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