所以，评估
分类模型时，评估指标与
回归模型也很不一样，
比如，分类模型的评估指标通常包括
准确率、
精确率、
召回率和
F1分数等等。
而
回归模型的评估指标通常包括
均方误差（MSE）、
均方根误差（RMSE）和
平均绝对误差（MAE）等等，
不过，这些指标衡量的都是预测值与真实值之间的数值差异。
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