在自然语言处理中，Prompt是指告诉语言模型如何根据示例或指令进行响应的行为。在这一领域，像few-shot、zero-shot和chain-of-thought等不同方法对提升AI模型（如GPT-3.5-Turbo、GPT-4等）的性能至关重要。从适应性和语境理解到逻辑推理和任务特定学习，每种技术都有其独特的优势。在这个框架内，我们探讨了每种提示技术的细微差别，并提供了示例和编码演示，以突显如何使用它们。研究这些方法有助于我们理解AI模型的适应性和潜力，并展示它们在解决各种领域的问题时的表现如何。
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